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| import pandas as pd
# 假设你的数据存在一个名为'data.csv'的CSV文件中，且有三列：'组编号', '时间', '数值'
df = pd.read_csv('TenMinuteData.csv')
def find_outliers(group):
Q1 = group.quantile(0.25)
Q3 = group.quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1
lower_bound = Q1 - 1.5 * IQR
upper_bound = Q3 + 1.5 * IQR
return group[(group < lower_bound) | (group > upper_bound)]
outliers = df.groupby('PARAMID')['VALUE'].apply(find_outliers).reset_index()
# 保存到Excel文件
outliers.to_excel("outliers.xlsx", index=False, engine='openpyxl')
|
